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Sessione 1 (v2)

Machine learning Apprendimento per rinforzo (corso uni)

  Premessa In questa seconda versione del corso ho deciso di soffermarmi sui concetti che non a...

Updated 1 month ago by marco

Sessione 1

Machine learning Apprendimento per rinforzo (corso uni)

Nell'apprendimento per rinforzo (d'ora in poi verrà indicato con RL) si basa sul processo decisio...

Updated 1 month ago by marco

Sessione 2

Machine learning Apprendimento per rinforzo (corso uni)

Metodi Model free Nel capitolo precedente abbiamo svolto un lavoro di pianificazione e non di ap...

Updated 1 month ago by marco

Pane di quinoa

Ricette

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Updated 5 months ago by marco

Introduzione alla probabilità

Machine learning Apprendimento per rinforzo (corso uni)

Prima di procedere con lo studio del RL facciamo una breve introsuzione al calcolo probabilitico....

Updated 5 months ago by marco

Sessione 4 (Temportal Difference)

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Updated 8 months ago by marco

Sessione 3 (Metodo Montecarlo)

Machine learning Reinforcement Learing (beginner)

Il Metodo Montecarlo (MC) migliora la policy iteragendo con l'ambiente e ottenendo dei ritorni (s...

Updated 8 months ago by marco

Sessione 2 (Dynamic Programming)

Machine learning Reinforcement Learing (beginner)

La programmazione dinamica (aka DP) è il primo metodo in grado di risolvere il task di controllo....

Updated 8 months ago by marco

Sessione 1 (Markov Decision Process)

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Updated 8 months ago by marco

Regressione polinomiale

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Updated 8 months ago by marco

Regressione lineare multipla

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PREMESSA: f(w,b) = modello J(wb) = costo della funzione -> f (w,b) - y -> dove y sono le labe...

Updated 8 months ago by marco

Regressione lineare

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Tramite la regressione lineare univariata, viene determinato matematicamente l'output della funzi...

Updated 8 months ago by marco

Retropropagazione (backpropagation)

Machine learning

La backpropagation è una della pietre miliari del Machine Learning, si applica principalmente all...

Updated 8 months ago by marco

Reti neurali

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Le reti neurali (NN) o “multilayer perceptron” sono divise in layers ciascun layer è compostto da...

Updated 8 months ago by marco

Introduzione

Machine learning

Tipologie di ML Esistono diversi tipi di algoritmi di ML, i principali sono: Supervised lea...

Updated 8 months ago by marco

Uova in purgatorio

Ricette

4-5 uova salsa di pomodoro (500g) 2 cipolle 1 aglio 1 peperoncino pepe una manciata...

Updated 8 months ago by marco

Petto di pollo al forno

Ricette

Ricetta "al sacco" Ingredienti 4 petti di pollo interi 1 cucchiaino di sale 1 aglio spicchi...

Updated 10 months ago by marco

Zuppa legumi e grano saraceno

Ricette

marca: Amìo durata: 99' preparazione: 1) soffriggere 2 cipolle piccole e 3 spicchi d'aglio...

Updated 1 year ago by marco

Menarello

Pytorch

Capitolo 144 ENV conda activate pytorch cd C:\lavori\pytorch jupyter notebook Online ref...

Updated 2 years ago by marco

Custom datasets

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04. PyTorch Custom Datasets In the last notebook, notebook 03, we looked at how to build compute...

Updated 2 years ago by marco