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Tipologie di ML Esistono diversi tipi di algoritmi di ML, i principali sono: Supervised learning Unsupervised learning Reinforcement learning Attualmente il più utilizzato è il primo. Differenze tra supervised e unsupervided learning Supervised ...

Le reti neurali (NN) o “multilayer perceptron” sono divise in layers ciascun layer è compostto da “neuroni". I layers possono essere: 1) input, 2) hidden e 3) output. L'input layer può essere considerato come “hidden”. Ciascun neurone del layer possiene gli ...

La backpropagation è una della pietre miliari del Machine Learning, si applica principalmente alla rete neurale. ( diamo per scontato si sappia cosi sia una rete neurale a livello base) Per spigare passo passo la BP (backpropagation) utilizzeremo un semplice ...

Tramite la regressione lineare univariata, viene determinato matematicamente l'output della funzione dato l'input, o se vogliamo dirla in altro modo, viene calcolata la Y in funzione della X. (tipicamente determinato la funzione che meglio fitta di valori X e ...

PREMESSA: f(w,b) = modello J(wb) = costo della funzione -> f (w,b) - y -> dove y sono le label DISCESA DEL GRADIENTE = d/dw J(w,b) in sistema con d/db J(wb) Nella regressione lineare univariata (RLS) abbiamo solo una "feature" e una corrispettiva “labe...

Nella regressione lineare polinomiale la funzone di costo ragione per curve e non per linee rette come invece accade della regressione lineare (singola o multipla)Per ottenere questo risultato vengono utilizzate dei confficienti quadrati o cububici o valori es...

Cosa è un tensore? Il tensore è uno scalare (valore singolo), un vettore o una matrice multidimensionale, nella quale vengono storati i valori utilizzati da pytorch. Nella pratica un tensore è la rappresntazione numerica in forma di array/matrici di un quals...

Introduzione Iniziamo a trattare la regressione che nella pratica risulta essere la predizione di un numero a differenza per es. della classificazione che tratta la previsione di un "tipo", es. cats vs dogs. In questa lezione vedremo un tipo "torch workflow"...

Introduzione In questa lezione andremo a vedere la classificazione in base a delle tipolgie di dati, differisce quindi dalla regressione che si basa sulla predizione di un valore numero. La classificazione può essere "binaria" es. cats vs dogs, oppure multic...

Capitolo 144 ENV conda activate pytorch cd C:\lavori\pytorch jupyter notebook Online reference https://www.learnpytorch.io/ Simulatore https://playground.tensorflow.org/ Discussion group (corso) https://github.com/mrdbourke/pytorch-deep-learn...